為什么說(shuō)人臉識(shí)別系統(tǒng)具備活體檢測(cè)功能是必然事件？

　　為什么說(shuō)人臉識(shí)別系統(tǒng)具備活體檢測(cè)功能是必然事件？隨著北京人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)的日益完善，其在人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機(jī)等商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)安防、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域均有著廣泛的應(yīng)用前景。盡管如此，北京人臉識(shí)別系統(tǒng)就真的如此完美了嗎？不是的，一些高清晰度照片視頻，仿真模具等都可能在人臉識(shí)別系統(tǒng)下蒙混過(guò)關(guān)。所以說(shuō)北京人臉識(shí)別系統(tǒng)具備活體檢測(cè)功能將是必然。

　　人臉活體檢測(cè)是人臉?lè)纻渭夹g(shù)，并非是人臉驗(yàn)證技術(shù)，兩者之間有所區(qū)別：
　　人臉驗(yàn)證主要是判斷兩個(gè)人臉是否是同一人的算法，通過(guò)人臉比對(duì)獲得兩個(gè)人臉特征的相似度，并與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較。當(dāng)相似度大于閾值的時(shí)候，則判定為同一個(gè)人，反之則不同。
　　人臉活體檢測(cè)主要是人臉?lè)纻渭夹g(shù)，其算法是判定是否是真人活體，而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過(guò)關(guān)。
　　1.照片漏洞
　　照片是最簡(jiǎn)單的鉆漏洞的方式，只需要通過(guò)社交媒體平臺(tái)就能輕松的獲取相關(guān)人員的照片，但照片屬于靜態(tài)，只需要通過(guò)動(dòng)態(tài)來(lái)判斷就可以輕易的識(shí)別，因此通過(guò)人臉驗(yàn)證的時(shí)候通常利用眨眼、張嘴、轉(zhuǎn)頭等交互動(dòng)作來(lái)進(jìn)行活體檢測(cè)。
　　2.視頻漏洞
　　視頻漏洞是預(yù)先將動(dòng)作路程視頻，對(duì)著檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行播放，但播放器的屏幕對(duì)著攝像頭成像，其人臉的真實(shí)度有較大的差別，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相對(duì)也是比較好甄別。
　　3.假體漏洞
　　假體漏洞是做一個(gè)類似真人立體模具，這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷，并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當(dāng)?shù)慕咏牧系谋砻娣瓷渎屎驼鎸?shí)人臉還是存在一定差異，因此很好彌補(bǔ)這種算法上的漏洞。
　　目前，活體檢測(cè)在基于人臉技術(shù)的設(shè)備上都有應(yīng)用，例如人臉門禁，人臉乘梯，人臉驗(yàn)證等，在無(wú)感通行日益普及的今天，活體檢測(cè)這種人臉?lè)纻渭夹g(shù)為人身和財(cái)產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。